这个全球身份系统追踪你在网上的一切行为

这个全球身份系统追踪你在线上的一切行为

发表于2024年3月12日,作者Glyn Moody

距离我们首次撰写关于复杂的监控资本主义的文章已经快七年了,这是一个巨大的机器,追踪着你在线上的一切行为和去向。那篇文章援引了一份来自Cracked Labs的重要报告,作者Wolfie Christl细致地拼凑起了使这个庞大监控机器为利润运转的各种参与者的拼图。

如今,几乎每个在线用户都至少模糊地意识到自己正在被监视,但具体是如何进行的仍然相当神秘部分原因是主要参与者喜欢这种状态。因此,Cracked Labs的新报告极其有价值,因为它深入探讨了监控广告生态系统中的关键参与者之一是如何收集和利用你的个人数据的。

这个全球身份系统追踪你在网上的一切行为

这份61页的报告关注的是公司LiveRamp。虽然在广告圈外鲜为人知,但它声称拥有“市场上最大和最准确的人基于身份图谱”。“身份图谱”这个说法别致,是指人们生活中各种关键方面之间的复杂而重要的联系。根据Cracked Labs的报告,LiveRamp通过其数据市场出售来自150个数据提供商的全球7亿消费者的数据。

数据经纪人有很多,但让LiveRamp与众不同的是,它如何将来自多个来源的个人数据汇聚在一起。它创建了一个全球身份系统,为每个人分配一个或多个专有标识符,这些标识符与姓名、邮寄地址、电子邮件地址和电话号码等关键个人属性相连接,同时还有指向浏览器、智能手机和其他设备的数字ID。实际上,LiveRamp可能创造了世界上最完整的“影子”身份系统,为世界上大量在线用户提供详细的个人档案:

许多数字营销行业的企业利用LiveRamp的身份监控技术来识别、追踪、跟踪、分析和定位人们,并交易关于他们的档案信息。该公司还将其身份图谱系统推广为一种“无需第三方Cookie”的行为广告解决方案。

LiveRamp系统有两个主要部分:

AbiliTec身份图谱将不同的标识符相互链接,包括姓名、邮寄地址、电子邮件地址和电话号码。从某种意义上说,这是一种“经典”个人信息的数据库,主要包含物理世界的信息。相比之下,RampID系统收集并存储与人相关的各种数字标记,包括移动设备ID、Cookie ID、连接电视ID及其他专有身份,比如电商系统中使用的客户ID。LiveRamp声称已经收集到140亿个设备的信息。

RampID是一个伪匿名的字母数字串;它本身并不能揭示所指代的人的身份。不过,鉴于它所参考的数据范围,链接个人与其RampID可能相对简单众所周知,仅凭几个关键细节就足以识别特定个体。

RampID是特定于供应商的,因此不同公司会为同一个个人获得不同的RampID。然而,许多LiveRamp的客户本身就是数据中介,代表自己的客户处理数百万人的个人数据。这意味着RampID可以在广告技术市场的多个参与者之间交换个人数据。还可以在不同客户使用的RampID之间进行转换,从而在公司之间进行更广泛的个人数据传输。下面是RampID的典型用法:

公司将包含识别信息的消费者记录发送给LiveRamp,后者会在其身份数据库中寻找匹配的个人记录,然后返回一个与该公司身份数据库中的部分或完整个人记录相关的伪匿名“RampID”标识符。LiveRamp的客户可以利用RampID系统跨数据库组合和链接个人数据,并在公司之间交换个人数据。他们可以利用它跟踪网站和移动应用用户,通过“入驻”整个客户数据库来识别和分析人们,然后将消费者记录通过LiveRamp的“Connect”平台传送给广告技术公司或大型平台,以进行广告定向和其他目的。

Connect平台允许LiveRamp的客户将消费者记录发送给谷歌、脸书、大型出版商、广告技术公司和其他数据公司。数据经纪人和其他企业可以利用LiveRamp的身份数据及其数据市场将消费者数据出售给其他公司。无论操作的具体细节如何,这种复杂的个人数据在数百个参与者之间转移的主要目标都是使公司能够向特定的消费者群体展示微定向广告。例如,RampID通常用于行业标准的实时竞价RTB系统,根据用户访问的网站动态和实时地投放定制的数字广告。

LiveRamp意识到其系统引发了关于隐私和控制的重要伦理问题。在其网站上,它声明:“数据伦理不是我们做的事情,而是我们身份的一部分。”它提供了一系列隐私工具,包括选择退出LiveRamp系统的能力。退出页面包括以下评论:“如果你选择退出你所看到的广告通常不会与任何跨网站的行为数据关联,并且更有可能基于你正在浏览的网站呈现‘上下文’广告。”

加速器梯子

换句话说,即使没有庞大而复杂的RampID系统,网站仍然能够出售广告并获利。此外,访客在这些网站上看到的广告将是基于他们所浏览内容的有用广告,而不是基于跟踪他们在线上所做的一切的庞大数据库,试图猜测人们最深层的欲望。在我们首次报道监控广告的规模七年后,是时候转向一个基于上下文广告的更好系统了吗?

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